분석 데스크

상관관계와 인과관계 차이는 데이터 해석에서 가장 자주, 그리고 가장 위험하게 헷갈리는 지점입니다. 보고서에서 “A를 한 사람이 B도 더 많이 했다”는 문장을 보면 우리는 곧바로 “A가…

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아이스크림 판매량이 늘어나는 날에는 익사 사고도 늘어난다는 말을 들으면, 아이스크림이 위험하다고 결론낼 수 있을까요. 데이터는 두 숫자가 함께 움직인다는 흔적을 보여줄 수 있지만, 그 흔적만으로…

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평균만으로는 어떤 것도 정확히 말할 수 없다. 데이터의 진짜 모습은 평균 주변에 분포가 어떻게 펼쳐져 있는가에서 드러난다. 분산과 표준편차는 그 펼쳐짐을 정량화하는 가장 기본적인 도구이며,…

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의미 있는 신호는 거의 언제나 잡음 속에 묻혀 있다. 데이터에서 진짜 패턴을 가려내는 일이 어려운 이유는 단순히 데이터가 많기 때문이 아니라, 의미 없는 변동이 의미…

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